数据科学硕士

学制：1年全日制，2年非全日制

费用：26500英镑

位置：拉夫堡校区

概观

我们的数据科学硕士转换课程为来自不同学术和专业背景、希望提升数据科学、数据分析、数据管理或数据管理职业技能的毕业生提供了一个优秀的解决方案。

数据被称为“数字经济的石油”(Wired)，对所有部门和所有级别的所有组织都很重要。因此，拥有数据科学专业知识的高技能毕业生有着广泛的机会。

我们与行业合作伙伴合作设计，并得到学生办公室(OfS)的资金支持，我们新的理学硕士数据科学转换课程特别注重基于问题的学习，并提供旨在支持您的职业目标和抱负的模块。课程内容不仅侧重于基础数据科学，还侧重于设计思维和创新、数据治理、道德和数据分析。

这个独特的硕士学位为希望提升技能的毕业生提供了一个优秀的解决方案，以支持他们在数据科学领域的职业抱负，追求数据分析、管理和监督方面的角色。它适合来自行业的学生，包括那些来自管理、领导和信息管理岗位并希望提高技能以进入数据科学领域的学生。该计划还吸引了理科毕业生以及那些希望学习如何分析数据或希望从商业角度了解数据科学世界的社会科学(如犯罪学、经济学、公共卫生和心理学)、生命科学(如生物学和生物医学)和应用科学(如工程和医学)毕业生。

该计划是为没有计算机科学第一学位的学生设计的(那些有可能希望考虑我们的人工智能理学硕士或者我们的高级计算机科学理学硕士).然而，我们会考虑申请本身的价值，所以我们鼓励任何人取得联系。

我们预计该项目毕业生倾向于的职位类型包括分析工程、大数据工程和商业智能，以及数据架构师、数据分析师、数据科学家和统计学家。

作为计算机科学系的学生，您将享受24小时独家访问我们的计算机实验室，包括由系统专家团队支持的指定的MSc计算机科学实验室和人工智能(AI)和机器学习工作的专家实验室。您还将从我们的学术人员的前沿研究中获得见解，并成为一个丰富的社区的一部分，该社区的研究非常活跃，吸引了来自世界各地的员工、学生和游客。

拉夫堡大学是由OfS资助的#JoinYourAIFuture全国招聘活动计划的一部分。英国教育办公室是英格兰高等教育的独立监管机构。

学生办公室正在提供奖学金，以增加人工智能和数据科学领域的多样性，并支持来自代表性不足群体的学生获得、参与和成功接受高等教育。奖学金的申请可以在这里.

你现在可以申请非全日制版本的理学硕士数据科学课程。这是为了让学生每学期选修两个模块，并为学生提供额外的时间来学习所教授的材料和完成他们的评估。非全日制课程的模块与全日制课程并行。这为我们的非全日制学生在可能的情况下学习更多的模块提供了高度的灵活性；如果他们想延长课程时间，就少选几个模块。

为什么你应该学习这个学位

·它是为工业领域的学生设计的，这些学生旨在提升技能以支持他们在数据科学领域的职业生涯。

·你将有机会专注于实用数据科学、数据科学的商业方面或两者的结合。

·你将有机会与行业伙伴合作开展项目。

·它利用了我们在机器学习、人工智能、计算机视觉、数据科学和分析、数据治理、伦理和设计方面的研究专长。

·它是在英国和国际组织的参与下制定的，以确保行业相关性。

·有奖学金。

·在一栋耗资500万英镑翻新的大楼里，你将有机会使用最先进的设施。

入学要求

入学背景：任何学科（计算机科学除外）

学生需要有学士学位(4年)才能进入研究生课程。

本科期间平均成绩要求为：毕业于《上海软科世界大学学术排名》前250大学的学生要求平均成绩77%，排名251-500要求平均成绩80%，排名500+要求平均成绩82%。

英语语言要求

申请人必须满足最低英语语言要求。

标准的大学雅思英语语言要求是6.5分，每个单项6.0分(阅读、写作、听力和口语)。一些学校/部门可能要求比规定的更高的英语水平。所需的要求，将在您的报价通信中发送给您。