技术硕士(数据科学和分析)

技术硕士(数据科学和分析)的目标是最近的毕业生和行业从业人员，他们来自不同的学科，具有很强的分析和计算技能或经验。该计划旨在使学生具备数据科学和分析领域的基础和应用知识、技能和当前技术。其中包括数据科学的基本原则、分析各种大数据的能力、使用数据科学工具并将数据分析技术应用于各个领域的技能，以及向目标受众展示分析结果的能力。该方案的交付模式是通过讲座，实验室会议，和工业项目，强调国家的实践技术，工具和技术，并通过大学与工业合作认可的方法。这个项目的毕业生将有机会成为数据科学家、数据分析师等。

学习时间

全日制

最短:1年(2个长学期和1个短/特殊学期)

最长:3年(6个长学期和3个短/特殊学期)

非全日制

最短:2年(4个长学期和2个短/特殊学期)

最长:4年(8个长学期和4个短/特殊学期)

入学要求

拥有UTeM或参议院认可的任何其他高等教育机构颁发的专注于计算技能领域的学士学位(荣誉),包括计算、工程数学、物理科学和其他领域，具有良好的统计和计算背景，成绩良好(最低CGPA为2.75或同等学历)。

没有计算机学位的候选人需要在注册该计划之前完成过渡/先决条件课程。

如果已经成功地完成了同等课程，或者证明了相关的工作经验，并且得到了参议院的认可，则可以放弃过渡/先修课程。

语言要求

国际申请人需要提供英语作为外语的测试(托福)或国际英语语言测试系统(雅思)或马来西亚大学英语测试(MUET)的最低分数如同下表列出了:

TOEFL：520分

TOEFL IBT：45分

雅思：5.0分

MUET：3级

费用

16,890令吉