数据科学硕士

为IR 4.0构建高需求技能和新功能

该计划旨在培养毕业生，以满足对数据科学专业人员不断增长的需求，这些专业人员能够根据全面数据的可用性做出决策。它培养毕业生应用知识发现和传播的分析技术，以协助研究人员或决策者实现组织目标。

目标

数据科学硕士的目标是培养能够:

·将定量建模和数据分析技术应用于现实世界商业问题的解决，交流发现，并使用数据可视化技术有效地展示结果

·识别和分析与知识产权、数据安全、完整性和隐私相关的商业道德问题

·展示决策中使用的统计数据分析技术的知识。

·使用数据挖掘软件解决现实世界的问题

·采用尖端工具和技术来分析大数据

·应用算法构建机器智能

·展示团队合作、领导技能和决策能力

校园：白沙罗岭校区

入学时间：一月和六月

学习水平：研究生

持续时间：至少在一年内完成6门学术课程。

入学要求

以下任一项:

·学士学位或同等学历，最低CGPA 2.75；运筹学

·学士学位或同等学历，最低CGPA 2.50，未达到CGPA 2.75，可接受严格的内部评估程序；运筹学

·学士学位或同等学历，CGPA在2.00到2.50之间，在相关领域至少有5年的工作经验，可以接受严格的内部评估程序。

对于没有计算机学位的候选人，应该先修一些课程，为他们的高级学习做好充分准备。

国际申请人还需要具备以下英语能力之一:

·雅思:5.0或

·托福:500或者

·同等资格

先修课程

没有计算机学位的考生应该参加先修课程，为他们的学习做好充分准备。但是，如果他们在学士学位课程中学习过类似的模块，他们可以申请豁免这些模块。